Economia do 'Prompt Engineering' as a Service para Empresas B2B

Modelos de faturamento e monetização de consultoria em IA generativa.

1. 1. Como consultores de IA costumam precificar projetos de automação de fluxo de trabalho?

   • Por número de palavras geradas
   • Por eficiência ganha (Value-Based Pricing) ou horas técnicas
   • Pelo número de computadores da empresa cliente
   • Por uma taxa fixa mensal paga à OpenAI

2. 2. O que é um 'Prompt Library' proprietário no contexto de ativos de uma agência?

   • Um conjunto de livros físicos sobre computação
   • Uma base de dados de comandos testados que geram resultados consistentes e vendáveis
   • Um dicionário de termos técnicos em inglês
   • O manual de instruções do ChatGPT

3. 3. Qual o principal risco de churn em serviços de consultoria de IA?

   • A IA parar de funcionar permanentemente
   • O cliente aprender a fazer os prompts internamente (insourcing)
   • Aumento do preço da energia elétrica
   • Falta de novos modelos de linguagem no mercado

4. 4. O que é o modelo 'Token-as-a-Cost' em repasse de despesas?

   • Cobrar o cliente pelo uso da API de IA com uma margem em cima
   • Dar tokens de criptomoeda como brinde
   • Pagar os funcionários com créditos de API
   • Ocultar os custos operacionais do projeto